CRS4

12/06/2026

Il CRS4 e il Raggruppamento Carabinieri Investigazioni Scientifiche (RaCIS) hanno avviato una collaborazione scientifica per lo sviluppo di nuovi strumenti di analisi forense digitale.

Il progetto nasce da una sfida reale: in molte indagini la documentazione fotografica disponibile non soddisfa i requisiti delle tecniche fotogrammetriche moderne, rendendo difficile ricostruire con precisione la geometria della scena.

L’obiettivo è sviluppare algoritmi in grado di ricavare informazioni quantitative da immagini eterogenee, determinando forma, dimensioni e posizione di elementi come tracce ematiche, fori da impatto balistico, oggetti e strutture architettoniche.

I dati ottenuti serviranno a generare modelli tridimensionali accurati e a contestualizzare spazialmente le evidenze raccolte.

Il RaCIS contribuisce con competenze operative nelle indagini tecnico-scientifiche e con acquisizioni fotogrammetriche e laser di scenari simulati.

Il CRS4, attraverso il settore ViDiC (Visual and Data-intensive Computing), sviluppa le soluzioni algoritmiche necessarie all’analisi dimensionale e alla ricostruzione degli scenari, mettendo a disposizione competenze in modellistica matematica e calcolo visuale.

La collaborazione prevede anche attività di disseminazione con partecipazione a conferenze e pubblicazioni su riviste specializzate, contribuendo all’avanzamento delle tecnologie forensi digitali a livello internazionale.

10/06/2026

Il transfer learning permette di sfruttare conoscenze acquisite in un dominio per risolvere problemi in altri ambiti con meno dati e tempo.

Il CRS4 utilizza questa tecnica per adattare rapidamente modelli AI a nuove applicazioni: ad esempio, un modello addestrato su immagini mediche generiche può essere specializzato per riconoscere patologie specifiche.

Questo approccio riduce tempi e costi di sviluppo, rendendo l’AI accessibile anche in contesti con dataset limitati.

08/06/2026

Al CRS4 si sviluppano modelli numerici per la simulazione e la previsione di fenomeni meteo-climatici.

La previsione atmosferica non è solo una questione di bollettini meteorologici: è uno strumento di gestione del rischio.

I modelli sviluppati e applicati dal CRS4 integrano dati da reti di sensori, immagini satellitari e osservazioni al suolo per simulare l’evoluzione dell’atmosfera a scale diverse, dal breve periodo alle proiezioni climatiche di lungo termine.

Questo lavoro ha ricadute concrete su più settori: dalla protezione civile alla gestione delle risorse idriche, dall’agricoltura alla pianificazione urbanistica.

In un contesto di cambiamento climatico, la capacità di anticipare con precisione fenomeni come siccità, inondazioni o tempeste è sempre più centrale per la sicurezza e la resilienza dei territori.

07/06/2026

Il CRS4 ha partecipato al XV Convegno AIUCD 2026, organizzato da AIUCD - Associazione per l'Informatica Umanistica e la Cultura Digitale, con il contributo scientifico "HCI and Artificial Intelligence for Cultural Heritage Enhancement: The Case of Narrative Museums and Living Archives".

Il lavoro, presentato da Samuel Iacolina e realizzato insieme a Manuela Angioni, Valentina Marotto, Francesca Mura e Piergiorgio Palla Pg Palla, esplora l'utilizzo di Intelligenza Artificiale, Human-Computer Interaction e tecnologie digitali per la valorizzazione e la fruizione del patrimonio culturale.

Tra i casi di studio presentati figurano il progetto Sinnos e la Casa Museo Salvatore Cambosu di Orotelli, con esperienze immersive, sistemi di accessibilità e nuove forme di narrazione digitale.

Il CRS4 ha partecipato al XV Convegno AIUCD 2026 – Digitale e Public Engagement: pratiche e prospettive nelle Digital Humanities, ospitato dall’Università di Cagliari, con il contributo scientifico “HCI and Artificial Intelligence for Cultural Heritage Enhancement: The Case of Narrative Museu...

05/06/2026

Il CRS4 cerca un/una tecnologo/a da inserire nell’Ufficio IT Services del Settore Quantum e Calcolo ad Alte Prestazioni, Bioscienze e Studi Superiori.

Il contratto è a tempo determinato della durata di 12 mesi, con inquadramento al livello B2 del CCNL Metalmeccanici Industria Privata e una retribuzione lorda annua di 34.000 euro.

La figura si occuperà di supporto informatico al personale, amministrazione dei sistemi, gestione dell’infrastruttura di rete e mantenimento degli apparati tecnologici interni.

Le candidature devono pervenire entro le ore 12:00 del 25 giugno 2026 esclusivamente via PEC all’indirizzo [email protected].

Tutti i dettagli e la modulistica -> s.crs4.it/KZ

05/06/2026

🎙️ Innovatori di Sardegna | Puntata 27 – Storie di progetti: la parola alle imprese 🚀

In questa puntata incontriamo Alessandro Pinna di Entando, azienda sardo-californiana fondata nel 2015, con sedi a Cagliari, Milano, Londra e negli Stati Uniti, che sviluppa soluzioni per accelerare la creazione e semplificare la manutenzione di applicazioni cloud-native attraverso un approccio modulare e componibile.

L’episodio è dedicato al progetto I-EDX – Immersive Entando Digital Experience, realizzato con il supporto del bando “Aiuti per progetti di ricerca e sviluppo” del POR FESR Sardegna 2014–2020. Obiettivo del progetto: estendere le funzionalità della piattaforma Entando al campo della realtà estesa (XR), integrando realtà virtuale, aumentata e mista. 🌐

Il sistema prototipale sviluppato comprende diversi moduli interconnessi: un authoring tool per creare esperienze immersive, un cruscotto web per la configurazione e gestione dei dispositivi, e un totem interattivo arricchito dagli algoritmi di intelligenza artificiale sviluppati dal CRS4, in grado di personalizzare l’esperienza dell’utente.

La sperimentazione è stata condotta anche attraverso contenuti immersivi dedicati ai monumenti di Cagliari, rendendo possibile l’esplorazione virtuale della città tramite visori, smartphone e tablet. Al termine del progetto, i moduli sviluppati sono entrati nel catalogo di Entando, diventando asset concreti a disposizione delle aziende.

La puntata racconta anche un aspetto centrale: il valore dei bandi di Sardegna Ricerche nel trasformare attività di ricerca e sviluppo in soluzioni industrializzabili, capaci di generare innovazione e nuove opportunità di mercato. 🤝

03/06/2026

L’edge AI porta l’intelligenza artificiale direttamente dove servono le decisioni: sul campo, nei robot, nei sensori. Il CRS4 implementa modelli AI ottimizzati per funzionare su dispositivi con risorse limitate, garantendo risposte in tempo reale, riduzione della latenza e maggiore autonomia.

Queste tecnologie sono cruciali per agricoltura di precisione, monitoraggio ambientale continuo e applicazioni IoT che richiedono elaborazione locale rapida e affidabile.

01/06/2026

Al CRS4 si progettano sistemi per la patologia digitale e l’analisi automatica di immagini mediche.

Convertire i campioni biologici in immagini digitali ad alta risoluzione non è solo una questione di archiviazione: significa aprire quei dati all’intelligenza artificiale, che può rilevare anomalie cellulari, classificare tessuti e supportare la diagnosi con una precisione crescente.

I patologi possono lavorare su più casi contemporaneamente, collaborare a distanza e confrontare referti senza spostare fisicamente i campioni.

Questo approccio è particolarmente rilevante in oncologia, dove la velocità e l’accuratezza della diagnosi incidono direttamente sulle possibilità di cura.

Il lavoro del CRS4 in questo campo si inserisce in una visione più ampia di medicina di precisione, in cui i dati digitali diventano strumenti clinici a tutti gli effetti.

29/05/2026

Il CRS4 ha completato le selezioni per NGMM2026, la scuola internazionale di modellazione molecolare organizzata insieme all’Università degli studi di Cagliari, in programma dal 27 al 31 luglio presso il Parco Scientifico e Tecnologico di P**a.

La scuola ha ricevuto 104 candidature da 26 paesi, con una componente internazionale che supera il 60% del totale.

I candidati selezionati, 41 in tutto, provengono da numerosi paesi europei e asiatici: Italia, Romania, Regno Unito, Germania e Spagna le presenze più numerose, a cui si aggiungono partecipanti da Svizzera, Svezia, Belgio, Slovacchia, India e Hong Kong.

Il profilo prevalente è quello di dottorandi e giovani ricercatori attivi in ambiti interdisciplinari: dalla chimica computazionale alla fisica, dalla bioinformatica alla scienza dei materiali, fino alle applicazioni del machine learning ai sistemi molecolari complessi.

Il programma scientifico esplorerà le tecniche computazionali più avanzate per lo studio di materiali e sistemi biomolecolari: simulazioni molecolari su infrastrutture HPC, metodi di enhanced sampling, approcci basati su AI e XAI, modellazione stocastica e metodologie ibride e multiscala.

Docenti e relatori arrivano da alcune tra le principali istituzioni di ricerca internazionali, tra cui University of Vienna, University of Buenos Aires, Queen’s University Belfast, University of Geneva, Jilin University e Stockholm University, insieme all’Università di Cagliari e al CRS4.

La scuola è finanziata dal progetto T4-AN-10 Hybrid Hub (H2UB), nell’ambito del PSC Salute - FSC 2014-2020, Traiettoria 4 - Biotecnologie, bioinformatica e sviluppo farmaceutico, Ministero della Salute.

Programma e informazioni: https://www.crs4.it/ngmm2026

28/05/2026

Anche il CRS4 partecipa a MIE 2026, la conferenza internazionale della European Federation for Medical Informatics in corso a Genova, con un contributo presentato da Cecilia Mascia del settore ViDiC.

Il lavoro, dal titolo “A FHIR Consent Profile for European Research Biobanks”, affronta il tema del consenso dinamico nella ricerca biomedica e propone un profilo di integrazione basato su standard internazionali per la gestione e la condivisione di dati e campioni biologici nell’ambito delle infrastrutture europee di ricerca.

Lo studio è stato sviluppato dal gruppo ViDiC del CRS4 in collaborazione con CNR-IEOMI, Università di Bologna e Università di Milano-Bicocca.